Fusion de données LiDAR et hyperspectrales acquises par drone en contexte de classification des espèces arborescentes présentes en boisé urbain

Au fil de la dernière décennie, la télédétection a permis de véritablement révolutionner les domaines de l’environnement et de la foresterie, mais jusqu’à présent son potentiel a surtout été exploité à l’échelle du peuplement. À l’aide de données de haute résolution acquises par drone, ce projet de recherche a comme objectifs de segmenter le couvert forestier à l’échelle de l’arbre individuel à l’aide de LiDAR et de classifier chacun de ces arbres individuels en fonction de leur essence à l’aide de données hyperspectrales.